Introducción

Automatizar informes en Google Sheets utilizando el complemento oficial de Google Analytics 4 (GA4) es una solución práctica, gratuita y eficiente para centralizar y personalizar el análisis de datos. Este enfoque permite a analistas y empresas generar informes actualizados automáticamente, adaptados a las necesidades específicas de su negocio.

En este artículo, exploraremos cómo utilizar este complemento para crear informes básicos y avanzados, optimizar su personalización con dimensiones y métricas clave, y sacar el máximo provecho del análisis.

Y lo más importante, estos dos tips avanzados que no te los van a explicar en cualquier lado:

1. Cómo hacer el trasvase sencillo y cómodo de nuestros informes previos de Universal a este formato.
2. ¡Cómo conseguir hacer un filtro y que funcione! ¡Mi ratito largo que ha costado! Ahora tiene que ser todo en json. Lee hasta abajo porque para mí, esto es lo más valioso del post :)

¿Por qué automatizar informes en Google Sheets?

Los beneficios de automatizar tus informes son claros:

1. Ahorro de tiempo: Automatiza la extracción de datos, eliminando tareas manuales repetitivas.
2. Análisis en tiempo real: Los datos se actualizan automáticamente, garantizando que siempre trabajes con información actualizada.
3. Personalización total: Diseña informes adaptados a tus métricas y objetivos clave.
4. Visualización flexible: Combina los datos con gráficos y tablas dinámicas para obtener insights claros y compartibles.

Ejemplo práctico: Un ecommerce puede configurar un informe semanal para analizar ingresos, conversiones y comportamiento por campañas. Esto permite identificar rápidamente cuáles son las más rentables y tomar decisiones basadas en datos.

Configuración básica: El complemento oficial de Google Analytics

1. Instalación del complemento

El complemento es gratuito y fácil de instalar. Sigue estos pasos:

1. Abre un documento en Google Sheets.
2. Ve a Extensiones > Obtener complementos.
3. Busca «Google Analytics» e instálalo.
4. Concede los permisos necesarios para conectar tu cuenta de Google.
5. Una vez instalado, accede a Extensiones > Google Analytics > Create New Report para empezar.

2. Crear un informe básico

1. Ve a Extensiones > Google Analytics > Create New Report.
2. Configura los parámetros básicos:
   • Name your report: Escribe un nombre (por ejemplo, «Informe Tráfico Mensual»).
   • Account, Property y View: Selecciona tu cuenta y propiedad de GA4.
   • Métricas: Selecciona métricas como users, sessions, conversions.
   • Dimensiones: Elige dimensiones como source, country, pagePath.

Listado de dimensiones y métricas para la API de GA4

1. Haz clic en «Create Report». Esto generará una hoja llamada Report Configuration con la estructura del informe.

3. Ejecutar y personalizar el informe

1. Ve a Extensiones > Google Analytics > Run Reports.
2. El complemento extraerá los datos y los colocará en una nueva hoja.
3. Personaliza el informe con gráficos, tablas dinámicas y fórmulas avanzadas.

Ejemplos avanzados de informes personalizados

Ejemplo 1: Análisis de tráfico por fuente y canal

Configura un informe para analizar el rendimiento de las fuentes de tráfico:

• Métricas:
  • totalUsers: Total de usuarios.
  • sessions: Total de sesiones.
  • keyEvents: Número de «conversiones» o eventos clave.
• Dimensiones:
  • sessionSourceMedium: Identifica las fuentes de tráfico de la sesión (orgánico, pagado, referral).
  • sessionCampaignName: Desglosa los datos por campañas activas (campaña de sesión). Tango aquí como en la dimensión de arriba, también podríamos usar las dimensiones de usuario para ver qué fuente, medio y campaña atrajo la primera sesión de cada usuario).

Visualización recomendada:

• Un gráfico de barras que compare conversiones por fuente y campaña.
• Una tabla dinámica que muestre ingresos por fuente.

Ejemplo 2: Informe de interacción con páginas clave

Este informe es útil para analizar el rendimiento de páginas específicas, como landing pages o páginas de producto.

• Métricas:
  • screenPageViews: Total de visualizaciones de página o pantalla.
  • engagementRate: Tasa de interacción con la página.
  • averageSessionDuration: Tiempo medio de sesión.
• Dimensiones:
  • pagePath: URL de la página.
  • deviceCategory: Clasifica datos por tipo de dispositivo (móvil, desktop).

Personalización avanzada:

• Filtra para incluir solo las páginas clave (/landing-page, /product/xyz).
• Añade un gráfico de líneas para analizar la evolución de las vistas por día.

Ejemplo 3: Embudos personalizados con eventos clave

Puedes analizar cómo los usuarios avanzan en un embudo de conversión configurando filtros para para los pasos.

• Eventos que marcan pasos del embudo (luego vemos los filtros):
  • add_to_cart: Acción de añadir productos al carrito.
  • begin_checkout: Eventos de iniciar el checkout.
  • purchase: Evento de confirmación de pedido, de completar la compra.
• Métricas:
  • eventCount: Total de veces que ocurre cada evento.
  • totalUsers: Total de usuarios que hacen el evento.
• Dimensiones:
  • deviceCategory: Analiza cómo varía el embudo por dispositivo.
  • sessionCampaignName: Compara el rendimiento del embudo por campaña publicitaria.

¿Cómo hacer un filtro con el addon de API de Google Analytics 4 para Spreadsheet?

Este es el ejemplo más complejo del post porque involucra la necesidad de hacer filtros. Y como son con json y no está muy clara la documentación, aquí te dejo un ejemplo de cómo configurar un filtro por eventName, que para mí habría sido oro puro encontrar en algún lado.

{"filter":{"fieldName":"eventName","stringFilter":{"matchType":"EXACT","value":"add_to_cart"}}} 

Instrucciones técnicas para los filtros (documentación oficial)

Automatización y optimización

Automatización con el complemento

1. Ve a Extensiones > Google Analytics > Schedule Reports.
2. Configura la frecuencia de actualización:
   • Diaria.
   • Semanal.
   • Mensual.
3. Guarda los cambios para que los datos se refresquen automáticamente.

Consejos prácticos

1. Valida los datos: Asegúrate de que las métricas y dimensiones configuradas reflejan correctamente la estructura de tu GA4.
2. Incluye visualizaciones: Los gráficos y tablas dinámicas ayudan a interpretar los datos de manera más efectiva.
3. Filtra datos clave: Usa filtros para enfocar tus análisis en campañas, páginas o regiones específicas.

Conclusión

Automatizar informes en Google Sheets con el complemento de Google Analytics es una solución potente para centralizar y personalizar tu análisis de datos. Desde configuraciones básicas hasta ejemplos avanzados, esta herramienta te permite optimizar tus informes de GA4 para responder a las necesidades de tu negocio.

¿Listo para llevar tu análisis al siguiente nivel? Contacta conmigo para una configuración adaptada a tus objetivos.